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自动化运维系统 自动化运维 豪越
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发布时间: 2022-11-02 16:13
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HYDO智能运维大数据管理平台

实现对HTTP、HTTPS、FTP等应用系统实时监控,自动化运维系统,包括运行状态、进程状态、进程占用资源情况、较大时延、较小时延、平均时延、端口状态等指标监控。

HYDO智能运维大数据管理平台通过多种直观方式从多个视角提供对整个IT系统运行的综合、集中、7*24小时监控展现。

实现对于windows、linux、unix、中标麒麟、银河麒麟等操作系统的管理,包括对服务器基本信息、运行状态、硬件状态、进程状态、性能分析等。



HYDO智能运维大数据管理平台

三维可视化技术是通过高精度三维扫描技术与彩色摄像系统获取三维真实世界的图像与深度数据,并通过对不同视点所获取数据的无缝拼接来自动生成物体与场景的三维全景模型。

监控抽象层:是由各种检测模块组成的一个虚拟层次。
模块作为连接监控逻辑服务与实际被监控主机和服务之间的桥梁功能,起到承上启下的关键作用。
监控抽象层是由各种检测模块组成的一个虚拟层次。



HYDO智能运维大数据管理平台

对于平台系统的开发,采用三层进行设计实现。
底层存储层,主要用于对各类设备数据的采集和存储。

平台系统运行会产生大量数据。
根据数据的不同类型,分为元数据和时序数据两大类。
平台系统对元数据的存储,采用MySQL数据库,时序数据采用InfluxDB数据库。

业务层用于数据处理和逻辑实现。
在存储层采集到了新数据后,自动化运维管理平台,由业务层通过DAL访问获取相应的数据,并进行处理。
在展现层中的网络管理、拓扑管理等功能的实现,自动化运维,均在业务层完成。

业务层完成了数据处理后,会在展现层将数据呈现给用户。
平台系统采用前后端分离的方式,通过Restful接口进行数据交换,可以较大限度的提升性能和速度,从而让用户获得更好地使用体验。

此外,无论是在业务层还是存储层,传统的监控工具,特别是组件监控工具仍然发挥着很重要的作用,工具产生的告警也会自动纳入到异常原因列表进行汇聚分析,算法据异常程度以及人工运维经验设置的权重、调用关系、进行可能原因排名,从而帮助运维人员快速确认导致异常的可能原因。




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